Desenvolvedor de Software Full Stack

O profissional será uma peça chave na concepção, desenvolvimento e orquestração de
Agentes de Inteligência Artificial
que percebem, raciocinam, aprendem e atuam para automatizar e otimizar processos de negócio.

1. Responsabilidades e Atribuições:

Desenvolvimento de Backend Robustos:

• Projetar e implementar APIs escaláveis e microsserviços em linguagens como
  Python (FastAPI, Django, Flask)
  ,
  , NestJS)
  ou
  Java (Spring Boot)
  .
• Integrar e gerenciar bases de dados relacional, não relacional ou vetorial, para armazenamento de dados de processos, históricos de ações e conhecimento do agente,
• Desenvolver e orquestrar funções serverless e contêineres para suportar a lógica dos agentes e microsserviços.

Desenvolvimento de Frontend Intuitivo:

• Construir interfaces intuitivas e responsivas para web (com
  React, Angular ou
  ) e/ou para mobile (com
  React Native
  ou
  Flutter
  ).
• Desenvolver dashboards e ferramentas de visualização para monitorar o desempenho dos agentes de IA, exibir insights e permitir a interação humana.

Concepção e Orquestração de Agentes de IA em Nuvem:

• Liderar o ciclo de vida completo de Agentes de IA, desde a definição de seus objetivos, percepções e ações, até sua implementação e orquestração em larga escala.
• Desenvolver e integrar componentes de IA utilizando
  Machine Learning Clássico
  (Detecção de Anomalias, Classificação, Regressão) e
  Deep Learning
  (Redes Neurais, Séries Temporais) para capacitar os agentes na tomada de decisão e análise.
• Explorar e aplicar
  Modelos de Linguagem Grandes (LLMs)
  e
  Engenharia de Prompts
  para permitir que os agentes de IA interpretem informações complexas, gerem respostas e se comuniquem de forma natural, ou automatizem a criação de relatórios e resumos.
• Implementar e refinar algoritmos de
  Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning - RL)
  para agentes que aprendem a otimizar ações em ambientes dinâmicos e complexos.
• Utilizar ativamente as plataformas de IA em nuvem, como
  AWS SageMaker, Azure Machine Learning
  e/ou
  Google AI Platform (Vertex AI)
  , para treinamento, implantação e gerenciamento de modelos de IA que alimentam os agentes.

Qualidade, Segurança e Ética:

• Garantir a qualidade do código através de testes unitários, de integração e end-to-end.
• Aplicar as melhores práticas de segurança da informação e governança de dados.
• Ter uma mentalidade proativa em relação à ética em IA, buscando soluções transparentes e auditáveis.

2. Requisitos e Qualificações:

Formação Acadêmica:
Ciência da Computação, engenharia de software, Analista de Sistemas ou áreas correlatas.

Experiência Profissional:
Mínimo de 5 anos de experiência como Desenvolvedor(a) Full Stack, com histórico de entrega de software de alta qualidade. Preferencialmente experiência de 2 anos trabalhando com IA.

Habilidades Técnicas Essenciais:

• Sólido domínio de programação em 
  Python, Java (Spring Boot), Flutter, kotlin, swift,
   com experiência em frameworks web/backend relevantes.

Conhecimento Profundo em IA/ML:

• Experiência prática e comprovada com algoritmos de Machine Learning (classificação, regressão, séries temporais) e Deep Learning (Redes Neurais, LSTMs).
• Habilidade para projetar, desenvolver e orquestrar
  Agentes de IA
  (baseados em regras, modelos, objetivos e/ou aprendizado.
• Experiência com frameworks de ML como
  TensorFlow
  ,
  PyTorch, LangChain
  .
• Familiaridade com
  Modelos de Linguagem Grandes (LLMs)
  e
  Engenharia de Prompts.
• Integração e utilização de APIs para LLMs (OpenAI, GPT, Anthropic).
• Conhecimento ou experiência em
  Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning)
  é altamente desejável.

Expertise em Nuvem:

• Experiência avançada em serviços de computação, armazenamento, banco de dados e especialmente
  serviços de IA/ML
  na
  AWS
  (ex: SageMaker, Lambda, SQS/SNS, S3, EC2, RDS) e na
  Azure
  (ex: Azure Machine Learning, Azure Functions, Blob Storage, Azure SQL Database, Virtual Machines).
• Proficiência em
  Docker
  e
  Kubernetes
  para implantação de aplicações e modelos de IA.

MLOps:
Experiência com ferramentas e práticas de MLOps (ex: MLflow, Kubeflow, CI/CD para ML).

Bancos de Dados:
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, banco de dados vetorial.

Pensamento Analítico e Resolução de Problemas:
Capacidade de analisar problemas complexos e propor soluções inovadoras.

Trabalho em Equipe:
Habilidade para colaborar efetivamente em um ambiente ágil e multidisciplinar.

3. Diferenciais:

• Experiência com processamento de dados em tempo real (streaming).
• Familiaridade com princípios de
  IA Explicável (XAI) (ferramentas como SHAP)
  .
• Pós-graduação ou certificações relevantes em IA/ML ou Cloud.
• Experiência com plataformas de automação de processos, utilizando ferramentas como n8n.
• Experiência previa com o framework da Nvidia e Jetson Orin NX.

4. Benefícios:

• Assistência médica;
• Assistência odontológica;
• Auxílio-educação;
• Estacionamento gratuito;
• Participação nos lucros;
• Seguro de vida;
• Vale-alimentação;
• Vale-transporte.