Engenheiro a de dados pleno e senior

Há 5 dias

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Overview

Engenheiro(a) de dados pleno e senior - 100% remoto. O time de Data Hub do Banco Carrefour é o núcleo de dados para o Centro de Excelência de Martech, responsável por construir e manter a infraestrutura de dados que alimenta as decisões estratégicas do time. Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados que seja apaixonada por construir pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes, com experiência em ambientes cloud e familiaridade com o universo de dados de marketing e digital analytics.

Responsabilidades
  • Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integrar dados de diversas fontes, incluindo plataformas de marketing, digital analytics e outras fontes de dados internas e externas.
  • Otimizar a performance e a escalabilidade dos pipelines de dados.
  • Monitorar a qualidade dos dados e implementar soluções para garantir a acurácia e a consistência dos dados.
  • Colaborar com outras equipes (Data Science, Business Intelligence, Marketing) para entender as necessidades e garantir que a infraestrutura de dados atenda às demandas do negócio.
  • Documentar processos e soluções de engenharia de dados.
  • Participar ativamente da definição da arquitetura de dados e da escolha de novas tecnologias.
  • Implementar práticas de DataOps para garantir a qualidade, a confiabilidade e a governança dos dados.
Perfil Desejado
  • Perfil analítico e orientado a resultados, com foco na entrega de soluções de dados de alta qualidade.
  • Proatividade, paixão por aprender e vontade de enfrentar novos desafios.
  • Excelente capacidade de comunicação e colaboração para trabalhar em equipe e interagir com diferentes áreas da empresa.
  • Forte senso de responsabilidade e compromisso com a qualidade do trabalho.
Requisitos Técnicos
  • Experiência comprovada com desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Python, Apache Spark, Apache Airflow ou similares.
  • Proficiência em SQL e experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Experiência sólida com plataformas de cloud computing (GCP, AWS, Azure, etc.) e seus serviços de dados (e.g., Dataflow, Dataproc, S3, Azure Data Lake Storage).
  • Experiência com modelagem de dados e design de data warehouses e data lakes.
  • Familiaridade com práticas de DataOps e ferramentas de CI/CD.
  • Background com dados de Marketing e/ou Digital Analytics (Google Analytics 4, Plataformas de mídia, CRM, etc).
Diferenciais
  • Experiência com plataformas de dados como BigQuery, Snowflake e Databricks.
  • Experiência com Dataform e/ou DBT.
  • Experiência com Salesforce Marketing Cloud.
  • Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Airflow, Dagster ou Prefect.
  • Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
  • Contribuições para projetos open source relacionados a dados.
  • Certificações em plataformas de cloud computing (GCP, AWS, Azure).
Informações Adicionais
  • Modelo de contratação PJ.
  • Modelo de Atuação Home Office.
Benefícios
  • R$500,00 de Ajuda de Custo.

#J-18808-Ljbffr

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