Engenheiro de Dados Pleno

Conheça abaixo as oportunidades que estão disponíveis no momento: Engenheiro de Dados Pleno (IA) Engenheiro de Dados Pleno (BI) Qual será sua ocupação? Engenheiro de Dados Pleno O que esperamos de você? Engenheiro de Dados Pleno (IA): Experiência em modelagem, arquitetura e integração de dados (DW, Data Lake, Lakehouse). Domínio de Python e SQL, além de trabalhar bem com frameworks de processamento como Spark, Databricks, Airflow ou equivalentes. Vivência na construção de pipelines escaláveis e de alto desempenho, com práticas modernas de versionamento, testes e CI/CD. Conhecimento aplicado em soluções de Machine Learning/IA, incluindo preparação de dados para modelos, feature store, monitoramento e integração com modelos em produção. Experiência com serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP). Experiência em SQL Server, incluindo consultas, modelagem de dados e otimização de desempenho. Conhecimento em ferramentas de automação de processos, como UiPath, Open RPA, N8N ou similares. Diferenciais: Participação em projetos de automação IA (Chatgpt, Gemini,Grok, etc). Capacidade de propor soluções de ponta e trazer visão estratégica para o uso de IA na empresa. Quais serão os seus desafios? Estruturar e treinar modelos de IA para automação de tarefas repetitivas. Garantir integração de IA com sistemas jurídicos. Sustentação a projetos de inovação e demandas corporativas. Análise de requisitos e desenvolvimento de soluções técnicas eficientes, atuando diretamente na manutenção de sistemas e aplicações da empresa. Atuar na análise de necessidades propondo soluções de automações sistêmicas com IA garantindo governança, qualidade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados. Apoiar a evolução da plataforma de dados, definindo boas práticas, padrões e automações. Identificar oportunidades de melhoria contínua, propondo soluções escaláveis e eficientes para desafios complexos de dados. Desenvolver scripts ou manipulação de dados para melhoria sistêmica e/ou segurança dos dados. Sustentação e manutenção de softwares de ERP e HCM, incluindo customizações e suporte a usuários finais. Engenheiro de Dados Pleno (BI): Experiência em modelagem, arquitetura e integração de múltiplas fontes (ERP, CRM, APIs, bancos relacionais e não relacionais). Domínio de SQL e boas práticas de performance, particionamento e tuning. Experiência com Python e SQL, além de trabalhar bem com frameworks de processamento como Spark, Databricks, Airflow ou equivalentes. Vivência na construção de pipelines escaláveis e de alto desempenho, com práticas modernas de versionamento, testes e CI/CD. Atuação na criação de estruturas para Data Warehouse, Data Lake ou LakehouseExperiência com serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP). Expertise em Business Intelligence: modelagem dimensional, fatos/dimensões, métricas, KPIs e governança de relatórios. Experiência com plataformas de BI (Power BI, Tableau, Looker ou similares), garantindo dados consistentes e de qualidade. Diferenciais: Atuação anterior na definição de arquitetura de BI corporativa ou padronização de métricas/KPIs estratégicas. Construção de soluções analíticas avançadas, como dashboards preditivos, métricas automatizadas ou integrações com APIs internas e externas. Experiência com Snowflake ou outros cloud data warehouses; Quais serão os seus desafios? Desenvolver integrações entres sistemas jurídicos e plataformas internas. Preparação de bases para criação de um data lake. Garantir padronização e confiabilidade de dados. Apoiar projetos de BI e advanced analytics. Sustentação a projetos de inovação e demandas corporativas. Análise de requisitos e desenvolvimento de soluções técnicas eficientes, atuando diretamente na manutenção de sistemas e aplicações da empresa. Projetar, construir e evoluir pipelines de dados que suportem dashboards, análises e produtos de dados de alta confiabilidade. Atuar como referência técnica para BI, ajudando a definir melhores práticas, padrões de modelagem e governança. Apoiar áreas internas a interpretar dados, propor melhorias e transformar necessidades em soluções escaláveis. Participar da evolução da plataforma de dados, trazendo visão crítica para otimização de performance, segurança e custos. Quais serão as suas recompensas? MUITAS, queremos todos felizes e realizados Vale refeição; Descontos em restaurantes parceiros; Vale transporte; Plano de saúde; Plano odontológico; Bolsa de estudos; PPR; Seguro de vida; Prêmio por tempo de casa; Folga de aniversário; Wellhub (antigo Gympass); Ambiente de trabalho dinâmico com recursos modernos. Todas as nossas oportunidades estão disponíveis para ambos os sexos e pessoas com deficiência.