Engenheiro de MLOps Pleno

Já pensou em trabalhar na Ipiranga?
Na Ipiranga acreditamos que pessoas com brilho nos olhos, autênticas e engajadas são nosso diferencial competitivo Atuamos com paixão e propósito, colocando o cliente no centro das nossas decisões. Valorizamos a autonomia, a abertura e a transparência, pois temos certo de que a verdade e o respeito fortalecem relações e geram confiança. Proporcionamos para nosso time um ambiente flexível, de colaboração e bem-estar para plena realização pessoal e profissional. Nosso propósito é "Abastecer a vida em movimento".

Conheça mais sobre a gente:
https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/carreiras/

Leia nosso relatório de ESG:
https://portal.ipiranga/wps/portal/ipiranga/a-ipiranga/institucional/sustentabilidade

O que a gente espera de você?

• Pensamento orientado com foco no cliente #OClienteéaRazão
• Mindset ágil, que se adapta rápido à mudança #Leveza
• Foco em soluções e resolução de problemas #SuaVozTemValor
• Autonomia, iniciativa e protagonismo são essenciais #DeixaComigo
• Paixão, brilho nos olhos e autenticidade #SejaVocê
• Querer fazer parte de uma empresa ética que entrega valor à sociedade #ValeaPena
• Pessoas inconformadas que pensam lá na frente em busca da evolução #SomosIpiranga
• Mentalidade de dono e sede resultados crescentes #FaçoAcontecer

Responsabilidades e atribuições
Quais serão suas responsabilidades e desafios?

• Desenvolver e otimizar pipelines de machine learning.
• Implementar e manter práticas de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) para modelos de machine learning.
• Monitorar e melhorar o desempenho dos modelos em produção.
• Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de software para otimizar processos e soluções.
• Garantir a escalabilidade e eficiência da infraestrutura de machine learning.
• Implementar práticas de segurança e conformidade para modelos de machine learning.
• Construir e manter pipelines de dados e modelos de machine learning.
• Implementar e gerenciar práticas de CI/CD para garantir a entrega contínua de modelos de machine learning.
• Monitorar o desempenho dos modelos em produção e realizar ajustes conforme necessário.
• Colaborar com cientistas de dados para entender os requisitos dos modelos e garantir a implementação eficiente.
• Manter e otimizar a infraestrutura de machine learning, incluindo servidores, bancos de dados e ferramentas de monitoramento.
• Documentar processos e procedimentos para garantir a manutenção e escalabilidade dos sistemas.
• Implementar práticas de segurança e conformidade para proteger dados e modelos.

Requisitos e qualificações
O que você precisa ter para conquistar essa posição?

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou área relacionada.
• Experiência comprovada em machine learning e práticas de MLOps.
• Proficiência com ferramentas de CI/CD (e.g., Jenkins, GitLab CI).
• Experiência com linguagens de programação como Python e frameworks de machine learning (e.g., Scikit-Learn, PySpark).
• Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e realizar análises complexas.
• Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.
• Experiência com ferramentas de monitoramento e manutenção de infraestrutura (e.g., Docker, Kubernetes).
• Experiência com versionamento e monitoramento de modelos de Machine Learning (e.g., MLFlow, DVC)
• Conhecimento em práticas de segurança e governança de dados é um diferencial.

Informações adicionais
O que a gente te oferece?
Horário flexível

Auxílio filho com deficiência

Programa de Remuneração Variável

Previdência Privada

Adicional por tempo de serviço

Terapia Online & Orientação Nutricional

Cesta natalidade

Universidade corporativa

Reembolso Óculos e Lentes de Contato

Auxílio de Medicamentos

Auxílio de Vacinas

Benefícios de mercado: Gympass, VR/VA, VT, Plano de Saúde e Odontológico, Seguro de vida.

E aí, topa o desafio? Então se candidata nessa vaga e não deixa essa oportunidade para depois

Acreditamos que a diversidade favorece o ambiente inovador Estamos de portas abertas para pessoas com desejo de transformação pelo trabalho e dispostas a contribuir para o crescimento e evolução da empresa.