MLOps | Machine Learning Operations Pleno ou Sênior
1 semana atrás
A
hub xp
é uma software house referência em
outsourcing de tecnologia
e está conduzindo um processo seletivo para atuar em um de nossos
principais clientes
— uma
multinacional líder nos setores de Educação e Saúde
, com forte presença internacional e
listada na Bolsa de Nova York (NYSE)
.
Trata-se de um ambiente de
alta performance, inovação contínua e impacto real na vida de milhões de pessoas
, onde você terá a chance de contribuir em projetos estratégicos, com
tecnologias de ponta
e
amplo espaço para crescimento profissional
.
Sobre a Vaga
Buscamos um(a) Engenheiro(a) MLOps para integrar nosso time de dados e ser responsável pela operacionalização de modelos de machine learning. Este profissional será fundamental para criar a ponte entre ciência de dados e produção, garantindo que nossos modelos sejam deployados, monitorados e mantidos com excelência em ambientes produtivos.
Responsabilidades
- Projetar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de machine learning
- Automatizar o ciclo de vida completo de ML: treinamento, validação, deploy e monitoramento
- Containerizar modelos usando
Docker
e orquestrar com Kubernetes - Implementar versionamento de modelos, datasets e experimentos
- Desenvolver APIs robustas para servir modelos em produção
- Monitorar performance, drift e degradação de modelos em produção
- Colaborar com Cientistas de Dados para otimizar modelos para produção
- Integrar pipelines de ML com a infraestrutura de dados existente (DBT, warehouse)
- Estabelecer práticas de governança e compliance para modelos de ML
- Implementar estratégias de A/B testing e rollout gradual de modelos
- Documentar arquiteturas, processos e melhores práticas de MLOp.
Requisitos Obrigatórios
- Formação em Engenharia, Ciências da Computação ou áreas correlatas
- Experiência sólida com
Python
e frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) - Domínio de
Docker
e containerização de aplicações - Experiência com
Kubernetes
ou similares para orquestração - Conhecimento profundo em
Git
e práticas de versionamento - Experiência com
plataformas cloud
(AWS, GCP ou Azure) para ML: - AWS: SageMaker, Lambda, ECR, ECS/EKS
- GCP: Vertex AI, Cloud Run, GKE
- Azure: Azure ML, AKS
- Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, ou similares)
- Conhecimento em pipelines de dados e integração com data warehouses
- Experiência com monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, ELK)
- Familiaridade com conceitos de LLMOps para modelos de linguagem
Requisitos Desejáveis
- Experiência com
DBT
e integração com pipelines de feature engineering - Conhecimento em
Apache Airflow
ou ferramentas de orquestração - Experiência com Feature Stores (Feast, Tecton)
- Conhecimento em model serving frameworks (TorchServe, TensorFlow Serving, Triton)
- Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation)
- Familiaridade com práticas de DataOps e integração com times de Analytics Engineering
- Conhecimento em segurança de modelos e AI adversarial
- Certificações em cloud ou ML engineering
Competências Comportamentais
- Mentalidade DevOps e foco em automação
- Capacidade de trabalhar na interseção entre ciência e engenharia
- Excelente comunicação para alinhar expectativas entre times técnicos
- Proatividade na identificação de gargalos e otimizações
- Colaboração efetiva com Cientistas de Dados, Analistas e Engenheiros
- Pensamento sistêmico e visão end-to-end
Diferencial desta Posição
Você será pioneiro(a) na construção da cultura e infraestrutura de MLOps da empresa, trabalhando diretamente com times de Ciência de Dados, Analytics Engineering e BI para criar uma plataforma unificada e eficiente de dados e ML.
Stack do Time
- Transformação de Dados:
DBT - Visualização:
Power BI - Versionamento:
Git/GitFlow - ML/DS:
Python, TensorFlow, Scikit-learn, LLMs - Warehouse:
[especificar o usado pela empresa] - Orquestração:
[a definir com o candidato]
Modelo de contratação
- Início Imediato: até 5 dias
- 100% remoto
- Contrato PJ (Pessoa Jurídica)
- Projeto inicial de 03 meses, com possibilidade de renovação e/ou internalização no cliente.
Processo Seletivo
- Análise de perfil LinkedIn
- Teste técnico
- Entrevista técnica com time da hub xp
- Entrevista com o cliente
- Feedback e contratação
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Sênior AI/Machine Learning
Há 6 dias
São Paulo, São Paulo, Brasil HVAR CONSULTING Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por anoTECNOLOGIA – SÃO PAULO / SPSobre a vaga:Estamos em busca de um(a) Profissional Sênior em AI/Machine Learning para atuar no HUB de IA de um cliente estratégico, participando de provas de conceito (PoCs) voltadas a iniciativas de inovação. A posição envolve aplicar conhecimento técnico avançado em aprendizado de máquina e Google Cloud Platform...
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Sênior AI/Machine Learning
Há 6 dias
São Paulo, São Paulo, Brasil HVAR CONSULTING Tempo inteiro R$80.000 - R$150.000 por anoTECNOLOGIA – SÃO PAULO / SPSobre a vaga:Estamos em busca de um(a) Profissional Sênior em AI/Machine Learning para atuar dentro do HUB de IA de um cliente estratégico, no projeto de Estruturação da Governança de IA. A posição exige sólida experiência em soluções de Machine Learning, Inteligência Artificial aplicada a contact centers e forte...
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Senior Machine Learning Operations
4 semanas atrás
São Paulo, Estado de São Paulo, Brasil Tata Consultancy Services Tempo inteiroCome to one of the biggest IT Services companies in the world!! Here you can transform your career!Why to join TCS? Here at TCS we believe that people make the difference, that's why we live a culture of unlimited learning full of opportunities for improvement and mutual development. The ideal scenario to expand ideas through the right tools,...
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Machine Learning operations
1 semana atrás
São Paulo, São Paulo, Brasil Tata Consultancy Services Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por anoCome to one of the biggest IT Services companies in the world Here you can transform your careerWhy to join TCS? Here at TCS we believe that people make the difference, that's why we live a culture of unlimited learning full of opportunities for improvement and mutual development. The ideal scenario to expand ideas through the right tools, contributing to...
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MLOps Engineer Pleno
Há 15 horas
São Paulo, São Paulo, Brasil Maitha Tech Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por anoSão Paulo, SPSêniorSobre a vagaProcuramos um(a) MLOps Engineer Pleno para gerenciar o ciclo de vida completo dos modelos de IA em um projeto de transformação digital com IA. Você será responsável por implementar pipelines de ML, automatizar deployments e garantir que os modelos funcionem de forma confiável e escalável em produção.Esta posição é...
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São Paulo, São Paulo, Brasil Serasa Experian Tempo inteiro R$900.000 - R$1.200.000 por anoCompany DescriptionA Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando...
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Machine Learning Engineering
2 semanas atrás
São Paulo, São Paulo, Brasil Group Link One™ Tempo inteiro R$80.000 - R$180.000 por anoSobre o Group Link One:Transformamos o mundo físico com inteligência aplicada. No Group Link One, desenvolvemos uma tecnologia AIoT 100% brasileira, que une sensores inteligentes, ciência de dados e software de alto nível para transformar dados brutos em insights estratégicos. Especialistas em telemetria, oferecemos uma solução completa de ponta a...
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Engenheiro de MLOps Pleno
Há 6 dias
São Paulo, São Paulo, Brasil Ipiranga Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por anoJá pensou em trabalhar na Ipiranga?Na Ipiranga acreditamos que pessoas com brilho nos olhos, autênticas e engajadas são nosso diferencial competitivo Atuamos com paixão e propósito, colocando o cliente no centro das nossas decisões. Valorizamos a autonomia, a abertura e a transparência, pois temos certo de que a verdade e o respeito fortalecem...
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Engenheiro de MLOps Sênior
Há 6 dias
São José dos Campos, São Paulo, Brasil DATASIDE SOLUCOES EM DADOS LTDA Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por anoPapel na empresa:O Engenheiro de MLOps Sênior na Dataside atua como referência técnica na concepção, desenvolvimento e operacionalização de pipelines e soluções de Machine Learning em ambientes de nuvem. Esse profissional é responsável por garantir que modelos de ML e IA sejam desenvolvidos, versionados, monitorados e escalados de forma eficiente,...
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Machine Learning Engineer
2 semanas atrás
São Paulo, São Paulo, Brasil Bold Metrics Inc. Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por anoBold Metrics is the leading fit and sizing solution on the market today for the world's top retailers and brands. We are a venture-backed startup that is making a big impact on the environment, forever changing the landscape of eCommerce. We are a remote-first company that is full of inspiring and friendly people.We are currently searching for a Machine...