Tech Lead

Sobre o TEMPLO

Somos uma empresa de tecnologia com foco em capacitar líderes e equipes para enfrentar os desafios dos futuros do trabalho, integrando inovação, inteligência artificial e estratégias de negócios. Atuamos de forma personalizada, garantindo que as organizações estejam preparadas para competir em um cenário em constante evolução através da educação corporativa, cursos e soluções customizadas e SAS.

Missão do cargo

Estamos buscando um(a) Tech Lead excepcional para liderar a equipe de engenharia responsável por entregar nossa plataforma AI-first. Esta é uma oportunidade única para construir e escalar um produto que definirá como as empresas interagem com as tecnologias de IA.

Desafio

O Classplay está se posicionando como o "Sistema Operacional de IA para Empresas" - uma plataforma completa que fornece às empresas acesso transparente a todos os principais modelos de LLM, modelos de geração de imagem e fluxos de trabalho avançados de automação de IA. Nossa missão é manter as empresas na vanguarda das capacidades de IA através da implantação rápida de recursos de ponta com segurança e escalabilidade de nível empresarial.

A plataforma é construída sobre o
@Agno

, um poderoso framework de agentes de IA, e foca em entregar soluções de IA com velocidade e segurança inigualáveis para clientes corporativos.

Papeis e Responsabilidades

Arquitetura e Desenvolvimento da Plataforma

• Liderar o desenvolvimento do nosso framework de workflow interno para criar fluxos de trabalho de agentes de IA modulares e reutilizáveis.
• Projetar e implementar uma arquitetura de microsserviços escalável usando FastAPI e
• Construir pipelines de implantação robustos e automação de infraestrutura usando Docker, Terraform e plataformas de nuvem.
• Garantir alta disponibilidade, desempenho e segurança de todos os componentes da plataforma.

Liderança do Framework de Workflow de IA

• Arquitetar e desenvolver nosso sistema de workflow proprietário
• Criar componentes de workflow modulares e reutilizáveis que podem ser combinados para casos de uso corporativos complexos.
• Liderar a implementação de fluxos de trabalho automatizados para suporte corporativo, pesquisa e geração de conteúdo.
• Projetar o framework para integração perfeita de múltiplos provedores de IA (OpenRouter, OpenAI, Google Gemini, Replicate etc.).

Liderança de equipes

• Construir, mentorar e liderar uma equipe de engenharia de alto desempenho.
• Assumir a propriedade total do produto - da arquitetura técnica à entrega.
• Colaborar de perto com o Diretor de IA para traduzir pesquisas de IA em recursos prontos para produção.
• Estabelecer melhores práticas de engenharia, padrões de qualidade de código e fluxos de trabalho de desenvolvimento.
• Participar de reuniões com stakeholders e sponsors do negócio, traduzindo necessidades de crescimento, e planejamento para crescimento do produto.
• Criar planos de ação, e priorização de ações, processos e atividades a serem implementados e entregues.
• Apoiar a criação e construção de processos e time, assim como escolhendo talentos para composição do time.
• Realizar rituais para dimensionamento de entregáveis, planejamento e refinamento de backlog e distribuição e acompanhamento de atividades junto ao time.

Entrega de Recursos e Inovação

• Prototipar e implantar rapidamente recursos de IA de ponta, incluindo:
• Capacidades de Pesquisa Aprofundada (pesquisa inteligente no estilo deep research).
• Integrações de IA Multimodal (processamento de texto, imagem, vídeo).
• Streaming de IA em tempo real e interfaces de chat.
• Sistema de RAG no estilo NotebookLM
• Automação de fluxos de trabalho de nível empresarial.
• Implementar recursos com segurança, escalabilidade e confiabilidade de nível empresarial.

DevOps e Infra

• Projetar e manter pipelines de CI/CD para implantações rápidas e seguras.
• Implementar sistemas de monitoramento, logging e alertas para sistemas de produção.
• Tomar decisões informadas sobre estratégias de escalabilidade e escolhas de infraestrutura.
• Garantir a segurança da plataforma и conformidade com os requisitos corporativos.

Conhecimentos e especializações (requisitos)

• Profunda expertise em Backend e Sistemas: Domínio de arquitetura Python/backend com um forte conhecimento de DevOps e infraestrutura.
• Experiência com Liderança: Histórico comprovado na construção e liderança de equipes técnicas, especialmente no contexto de backend.
• Mentalidade de Responsabilidade Técnica: Experiência em ser o dono dos resultados técnicos de um produto ou serviço, garantindo sua confiabilidade, escalabilidade e manutenibilidade.
• Velocidade e Qualidade: Capacidade de entregar funcionalidades de alta qualidade rapidamente, sem comprometer os padrões.
• Mentalidade AI-First: Um entendimento prático de como aplicar LLMs para resolver problemas de negócio e entusiasmo para aprender mais.
• Pensamento Sistêmico: Experiência no projeto de sistemas escaláveis, desacoplados e de fácil manutenção.
• Python (Avançado) - Linguagem principal de desenvolvimento de backend.
• FantAPI - Desenvolvimento de API e arquitetura de microsserviços.
• Docker & Conteinerização - Empacotamento e implantação de aplicações.
• DevOps & Infraestrutura - CI/CD, monitoramento, plataformas de nuvem.
• Design de Banco de Dados - Bancos de dados relacionais e vetoriais.
• - Compreensão para colaboração em equipe e decisões de arquitetura.
• TypeScript - Para desenvolvimento frontend com segurança de tipos (type-safe).
• Frameworks de UI modernos - Atualmente usando Tailwind CSS e Radix UI.
• Integração de LLMs - Experiência com vários provedores e APIs de IA.
• Bancos de Dados Vetoriais - Para embeddings e busca semântica.
• Frameworks de Agentes de IA - Experiência com @Agno ou frameworks similares é preferencial.

Diferenciais:

• Experiência com @Agno ou frameworks de agentes de IA similares.
• Background em desenvolvimento e implantação de software corporativo.
• Experiência com bancos de dados vetoriais e tecnologias de busca semântica.
• Trabalho anterior em ambientes de startup de ritmo acelerado.
• Contribuições open source para projetos de IA/ML.

Fit com o Templo: quem queremos no nosso time:

Para pessoas que queiram crescer com o Templo

Pessoas com comunicação clara e capacidade de trabalhar em times multidisciplinares. Tem mentalidade de explorador(a): valoriza a jornada de descobrir, conectar e aplicar o que aprende.

Conforto com autonomia e ambientes com menos regras fixas. 

Não tenha medo de experimentar e criar. 

Gosto de aprender rápido e ensinar o que aprendeu. 

Aprendizagem contínua (life long learning). 

Gosta de IA e usa na sua vida (IA First). 

Colabora com outros agentes e humanos no processo. 

Não espera, e faz acontecer. 

Quer fazer parte?

Envie seu currículo para