Cientista de Dados Sênior

Sobre a área:

Somos uma área com foco em soluções baseadas em dados e inteligência artificial. Atuamos no time de inteligência de dados, enfrentando desafios diversos na Globo — como projetos voltados para audiência, jornalismo de dados, conteúdo e soluções de enterprise. Trabalhamos com forte interface com o negócio e desenvolvemos modelos de IA que vão desde abordagens tradicionais até aplicações com modelos de linguagem de larga escala (LLMs). Valorizamos a colaboração, a troca de conhecimento e o respeito — aqui, você encontrará espaço para inovar, aprender e gerar impacto real.

Diversidade:

Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.

Modelo de trabalho: Híbrido - São Paulo/SP

Responsabilidades e atribuições

Como será seu dia a dia:

• Realizar análises em grandes e ricos conjuntos de dados para extrair insights acionáveis que ajudarão na tomada de decisão visando objetivos de negócio;
• Trabalhar em time multidisciplinar colaborando com outros cientistas de dados, engenheiros de machine learning, desenvolvedores, POs e engenheiros de dados para ajudar na formulação e avaliação de hipóteses que apoiem o desenvolvimento do produto;
• Defender a tomada de decisões orientada por dados, fornecendo recomendações para aprimorar o desempenho e a experiência do usuário;
• Construir, produtizar, avaliar e dar manutenção a modelos de Machine Learning visando o aumento de engajamento, retenção e entendimento do comportamento dos usuários.

Requisitos e qualificações

Do que você precisa:

• 3+ anos de experiência comprovada como Cientista de Dados;
• Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou Engenharias;
• Proficiência em Python e SQL para análise e modelagem de dados;
• Ter trabalhado com computação em nuvem (GCP e AWS);
• Experiência com manipulação de grandes volumes de dados;
• Sólido conhecimento sobre conceitos e técnicas estatísticas (distribuições estatísticas, testes de hipótese, estatística multivariada, entre outros);
• Experiência em técnicas tradicionais de Machine Learning (classificação, regressão, séries temporais, entre outras);
• Sólido conhecimento em técnicas de NLP (classificação de texto, análise de sentimentos, modelagem de tópicos etc);
• Experiência com frameworks de Machine Learning (TensorFlow; Keras; Scikit Learn; PyTorch);
• Boa capacidade de comunicar insights baseadas em dados de forma clara, objetiva e assertiva;
• Ter conhecimento em ferramentas de versionamento de código (git).

Conhecimentos que te destacam:

• Ter experiência em empresas de mídia digital, especialmente suportada por publicidade;
• Pós-graduação com foco em Machine Learning;
• Experiência com arquiteturas de Deep Learning (Transformers; CNNs; RNNs; AutoEncoders; LLMs);
• Experiências com LLMs, engenharia de prompt, RAG, fine tuning de modelos fundacionais;
• Experiências com produtificação de modelos de Machine Learning;
• Conhecimento de ferramentas e práticas de MLOPs (Docker/Kubernetes; Vertex pipelines; Model Monitoring; Continuous Traning);
• Inglês intermediário (escrita, leitura e conversação);
• Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Dataflow etc).

Informações adicionais

Por que vir para Globo:

Vem e vamos criar histórias e tecnologias juntos.

Na Globo, o encontro de histórias com tecnologia move um time diverso e apaixonado por inovação.

A gente tem a chance de aproximar os brasileiros, criando novas formas de se conectar com eles.

Aqui, cada um faz a transformação acontecer.

Nossos processos seletivos estão acontecendo de forma 100% remota. #vempraglobo

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A Globo é feita de gente que quer fazer diferente, fazer junto, fazer o futuro. Gente espalhada por todo o país (e mundo) trabalhando com conteúdo, notícias, negócios, tecnologia, tudo isso com brasilidade e talento de sobra.

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