Senior Data Analyst

Uma das pioneiras em soluções de inteligência de dados no Open Finance, a klavi é uma das instituições que mais cresce nesse ecossistema, levando inovação através de dados a milhares de brasileiros. A klavi utiliza tecnologia própria e de ponta para viabilizar a coleta de dados, além de automatizar todo o processamento desses dados para transformá-los em valor de negócio.

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para impulsionar a geração de valor a partir de dados na Klavi, atuando na identificação de padrões, tendências e oportunidades de negócio em grandes volumes de informação. Essa pessoa terá papel estratégico na tradução de análises em recomendações acionáveis, apoiando decisões e iniciativas com impacto direto para o negócio e para nossos clientes. Atuará de forma colaborativa com os times de Comercial, Soluções, Produto e Engenharia, contribuindo para a construção de dashboards e visualizações executivas e garantindo a implementação e operacionalização de soluções analíticas e modelos em entregas orientadas ao cliente (features, automações, insights e produtos de dados). O objetivo é fortalecer uma cultura data-driven, com excelência técnica, comunicação clara e foco em resultados.

Cultura da klavi

• Busca constante pela excelência:
  Somos automotivados, nunca satisfeitos e sempre buscando melhorias. Cada pessoa deve ser um especialista na empresa e em seu segmento. Nós elevamos continuamente o nível para fornecer produtos, serviços e processos de alta qualidade.
• Inovar para revolucionar:
  Encorajamos as pessoas a serem curiosas e a desafiarem o status quo. Ouvimos sempre novas ideias e estamos abertos a perguntas. Não temos medo de mudanças.
• Construção e valorização coletiva:
  Colabore com seus colegas e celebrem juntos as vitórias. Sejam transparentes, respeitosos e confiem uns nos outros. Nós não reclamamos, mas encontramos soluções juntos.
• Foco no sucesso do cliente:
  Nosso sucesso está enraizado no sucesso dos nossos clientes. Sempre nos esforçamos para superar suas expectativas. Buscamos fornecer as melhores soluções e valores a longo prazo.

Principais responsabilidades

• Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio.
• Traduzir análises e resultados em recomendações acionáveis, apoiando decisões estratégicas.
• Atuar em parceria com áreas como Comercial, Soluções e Produto garantindo alinhamento de objetivos e impacto.
• Construir e manter visualizações e dashboards executivos para comunicação clara, objetiva e orientada a decisão.
• Garantir boas práticas de versionamento (Git/GitHub), reprodutibilidade e qualidade de código.
• Atuar de forma próxima ao time de Engenharia, garantindo a implementação e operacionalização de soluções de dados e modelos em entregas orientadas ao cliente (ex.: features, automações, insights e produtos de dados).

Requisitos necessários:

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida como Cientista de Dados Sênior ou posição equivalente.
• 3+ anos de experiência em indústria ou varejo (ou contextos similares de dados em escala).
• Vivência em análise de mercado, CRM, precificação ou planejamento comercial.
• Proficiência avançada em Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados em larga escala.
• Domínio de estatística descritiva e inferencial aplicada à análise de dados.
• Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).
• Capacidade comprovada de transformar dados em insights acionáveis para o negócio.
• Excelentes habilidades de comunicação e influência com stakeholders.
• Inglês avançado.
• Disponibilidade para atuação
  presencial ou híbrida
  no escritório da
  Klavi em São Paulo
  (na Av. Paulista metrô Brigadeiro) conforme combinado. (Os primeiros 3 meses são presenciais para todos)

Salário

• Regime: CLT
• Nível: Senior

Nossos benefícios:

• Plano de saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;
• Flash benefícios: Vale Refeição, Alimentação e Auxílio Home Office;
• Licença Parental estendida: a licença maternidade é de 6 meses e a licença parental é de 30 dias;
• Auxílio Creche;
• Incentivo a educação;
• Gympass;
• Day Off aniversário;
• Chat GPT Pro;
• Bônus.

Etapas

• Etapa 1: Avaliação do currículo. Capriche as atividades que você já executou;
• Etapa 2 : Primeira Conversa com RH sobre a vaga;
• Etapa 3 : Case Técnico;
• Etapa 4 : Entrevistas com a área de Dados (provavelmente 3 entrevistas);
• Etapa 5 : Fase de referência;
• Etapa 6 : Contratação.