Bolsista Inovação – Visão Computacional

Sobre NósSomos um instituto de inovação na área de Tecnologia da Informação e Comunicação, catalisador de ideias e acelerador contínuo da ciência.Fomentamos o conhecimento e a promoção de soluções disruptivas para os novos desafios tecnológicos da Indústria 4.0.Junte-se a nós nesta jornada, onde somos um núcleo central de ideias que dinamiza a inovação e a humaniza a tecnologia.Ciência ativa, tecnologia viva.DESCRIÇÃO DA VAGAO bolsista irá atuar em projeto de visão computacional para desenvolver soluções inovadoras em agricultura de precisão, criar algoritmos para análise de imagens aéreas e de solo, visando detecção de objetos, falhas no plantio, e estimativa de produção.É essencial conhecimento em aprendizado de máquina, processamento de imagens e uso de drones.Experiência com Python, OpenCV e bibliotecas como TensorFlow ou PyTorch será um diferencial.O trabalho envolve colaboração com agrônomos e engenheiros de dados em ambiente multidisciplinar, onde deverá colaborar na identificação de padrões e estratégias que melhorem a tomada de decisão no campo, utilizando tecnologias inovadoras e soluções baseadas em IA.É essencial um perfil analítico, com visão crítica sobre o impacto das variáveis na produtividade e sustentabilidade das culturas objeto da pesquisa.RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕESNeste projeto desafiador e inovador, você será responsável por:Desenvolver e treinar modelos de visão computacional: Projetar algoritmos e redes neurais para análise automática de imagens agrícolas, incluindo identificação de objetos e falhas no plantio.Coletar, processar e analisar imagens aéreas e terrestres: Trabalhar com imagens capturadas por drones, satélites ou sensores no campo, aplicando técnicas de pré-processamento, correção e alinhamento geográfico.Desenvolvimento de Modelos de IA: Apoiar no desenvolvimento e treinamento de modelos de IA para previsão de condições agrícolas, como necessidade de irrigação, fertilização e controle de pragas.Integrar soluções de visão computacional com plataformas agrícolas: Desenvolver APIs e pipelines para conectar os algoritmos aos sistemas de gestão agrícola (FMIS), dashboards ou aplicativos de campo.Colaborar com equipes multidisciplinares: Trabalhar em conjunto com agrônomos, engenheiros agrônomos, cientistas de dados e desenvolvedores para garantir que as soluções atendam às necessidades do campo.Testar e validar os modelos com dados reais de campo: Avaliar o desempenho dos modelos em ambientes reais, realizar calibrações e propor melhorias com base em feedback técnico e agrícola.Manter-se atualizado com avanços em visão computacional e IA: Pesquisar novas técnicas, ferramentas e tendências da área para aplicar inovação contínua ao projeto.REQUISITOS E QUALIFICAÇÕESFormação Mínima:Ensino Superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou Tecnologia da Informação.Formação Desejável:Pós graduação completa em Ciências da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas afinsRequisitos:Experiência comprovada na área.Conhecimentos Técnicos Essenciais:Microsoft OfficeAnálise de Dados e EstatísticasLinguagens de programação: Python (essencial), R e Java (desejável)Bibliotecas de visão computacional: OpenCV, scikit-imageFamiliaridade com infraestrutura de nuvem para Machine Learning (AWS, Azure, Google Cloud)Frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch, KerasConhecimentos Técnicos Desejáveis:Ferramentas geoespaciais: QGIS, GDALAmbientes de desenvolvimento: Jupyter Notebook, VS CodeProcessamento em nuvem (desejável): Google Earth Engine, AWSPlataformas de drone/sensores: DJI SDK, Pix4D, Agisoft Metashape (para mapeamento aéreo)Banco de dados e Big Data (desejável): PostgreSQL/PostGIS, NoSQL, Hadoop/Spark.Tipo de vaga: TemporárioDuração do contrato: 24 mesesPergunta(s) de seleção:Possui conhecimento em Bibliotecas de visão computacional: OpenCV, scikit-image?Possui familiaridade com infraestrutura de nuvem para Machine Learning (AWS, Azure, Google Cloud)?Possui conhecimento em Frameworks de IA: TensorFlow, PyTorch, Keras?Qual sua pretenção de valor de Bolsa?Possui conhecimento em aprendizado de máquina, processamento de imagens e uso de drones?Possui domínio em Linguagens de programação Python?Experiência:Desenvolvimento de Projetos Tecnológicos e/ou de Inovação?(Obrigatório)