Analista de MLOps Sênior
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A Nava está buscando um Analista de MLOps Sênior para atuar na sustentação e evolução de soluções de dados e inteligência artificial.
Nesta posição, você terá o desafio de garantir a operacionalização eficiente de modelos de Machine Learning e pipelines de dados, promovendo escalabilidade, confiabilidade e automação dos ambientes produtivos. Sua atuação será fundamental para conectar as áreas de Dados e Tecnologia, contribuindo para a entrega de soluções robustas que gerem valor para o negócio.
Principais responsabilidades
Nesta posição, você será responsável por:
- Estruturar e automatizar pipelines de treinamento, deploy e monitoramento de modelos.
- Desenvolver e manter processos de CI/CD para aplicações e modelos de Machine Learning.
- Atuar na integração entre times de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Tecnologia.
- Implementar boas práticas de versionamento, observabilidade, monitoramento e governança de modelos.
- Garantir a estabilidade, performance e escalabilidade dos ambientes de Machine Learning.
- Apoiar cientistas de dados na operacionalização de modelos em produção.
Requisitos
Para essa oportunidade, é importante que você tenha:
- Sólida experiência em Python e SQL.
- Conhecimento em boas práticas de engenharia.
- Experiência com Git e processos de versionamento de código.
- Experiência com pipelines CI/CD.
-
Experiência com processamento de dados distribuído utilizando Apache Spark.
-
Conhecimento em mecanismos de consulta distribuída como Trino.
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Experiência com arquiteturas de Data Lake e tabelas analíticas utilizando Apache Iceberg.
- Conhecimento de containers (Docker) e orquestração de serviços.
- Experiência com ambientes Cloud (preferencialmente AWS).
- Conhecimento em automação, monitoramento e observabilidade de aplicações.
- Capacidade de diagnosticar e resolver problemas complexos de forma estruturada.
Diferenciais
Será um diferencial se você tiver:
- Experiência prévia em times de Engenharia e/ou Ciência de Dados ou Machine Learning.
- Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, SageMaker, Kubeflow, Airflow ou similares).
- Conhecimento em monitoramento de modelos e Data Drift.
- Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation ou similares).
Modelo de trabalho
Modelo: Híbrido
Local de trabalho: Vila Olímpia
Entrevista técnica com a SophIA
Para realizar sua entrevista técnica, acesse a plataforma e digite manualmente o código da vaga:
Acesse a SophIA: https://
Código da vaga: NAVA-MLOPS
Benefícios
Na Nava, oferecemos um pacote de benefícios pensado para apoiar diferentes momentos da vida e da jornada profissional:
• Vale-refeição/vale-alimentação
• Vale-transporte ou fretado, conforme elegibilidade e modelo de trabalho
• Cartão multibenefícios
• Convênio médico e odontológico
• Seguro de vida
• Wellhub
• Auxílio-creche, conforme política vigente
• Assistência pessoal
• Cartão farmácia
• Parcerias com descontos em educação, serviços, cultura e lazer
Sobre a Nava
Atuamos no core de empresas líderes em seus segmentos, onde tecnologia, estratégia e operação se encontram. Desenhamos arquiteturas, estruturamos governança e transformamos complexidade em clareza, criando soluções que impulsionam crescimento, eficiência e competitividade de forma contínua.
Com cerca de 2.000 especialistas, a Nava conecta pensamento criativo, engenharia avançada e tecnologia impulsionada por GenAI para acelerar resultados de negócio. Atuamos em dados, cibersegurança, cloud, observabilidade, infraestrutura, modernização de aplicações e creative innovation, sendo o elo que faz tecnologia e negócios avançarem na mesma direção.
Nosso ecossistema amplia essa capacidade por meio da GH Brandtech, que une estratégia de marca, experiência, design e produtos digitais; da Ventura, referência em cibersegurança, resposta a incidentes e gestão de crises; e da ®CS Global IT, especializada em Cloud, Multicloud e Data Center. Juntas, fortalecem nossa atu