Engenheiro de mlops pleno

Há 5 horas


São Paulo, São Paulo, Brasil Ipiranga Tempo inteiro
O que você precisa ter para conquistar essa posição?
  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou área relacionada.
  • Experiência comprovada em machine learning e práticas de MLOps.
  • Proficiência com ferramentas de CI/CD (e.g., Jenkins, GitLab CI).
  • Experiência com linguagens de programação como Python e frameworks de machine learning (e.g., Scikit-Learn, PySpark).
  • Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e realizar análises complexas.
  • Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.
  • Experiência com ferramentas de monitoramento e manutenção de infraestrutura (e.g., Docker, Kubernetes).
  • Experiência com versionamento e monitoramento de modelos de Machine Learning (e.g., MLFlow, DVC)
  • Conhecimento em práticas de segurança e governança de dados é um diferencial.
Quais serão suas responsabilidades e desafios?
  • Desenvolver e otimizar pipelines de machine learning.
  • Implementar e manter práticas de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) para modelos de machine learning.
  • Monitorar e melhorar o desempenho dos modelos em produção.
  • Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de software para otimizar processos e soluções.
  • Garantir a escalabilidade e eficiência da infraestrutura de machine learning.
  • Implementar práticas de segurança e conformidade para modelos de machine learning.
  •  Construir e manter pipelines de dados e modelos de machine learning.
  • Implementar e gerenciar práticas de CI/CD para garantir a entrega contínua de modelos de machine learning.
  • Monitorar o desempenho dos modelos em produção e realizar ajustes conforme necessário.
  • Colaborar com cientistas de dados para entender os requisitos dos modelos e garantir a implementação eficiente.
  •  Manter e otimizar a infraestrutura de machine learning, incluindo servidores, bancos de dados e ferramentas de monitoramento.
  • Documentar processos e procedimentos para garantir a manutenção e escalabilidade dos sistemas.
  • Implementar práticas de segurança e conformidade para proteger dados e modelos.


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  • Arquiteto MLOps

    Há 2 dias


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