Data Tech Manager

Buscamos um(a) Tech Manager de Data Science para liderar nosso time de cientistas de dados, atuando no desenvolvimento, evolução e performance de modelos de risco e valuation para cartão de crédito, sempre com foco em maximizar a rentabilidade da operação.

O(a) profissional será responsável pela estratégia técnica e o planejamento dos projetos do time, participando ativamente da concepção, construção e melhoria de modelos, ao mesmo tempo em que estimula um ambiente colaborativo de inovação contínua. Também atuará de forma próxima aos demais squads de crédito, garantindo o alinhamento técnico e a busca de soluções integradas para nossos desafios de negócio.

Responsabilidades e Atribuições

• Liderar o time de Data Science dedicado a modelos de risco e valuation para cartão de crédito, promovendo o desenvolvimento técnico e o alinhamento estratégico das iniciativas com o negócio.
• Planejar, executar e monitorar projetos de modelagem, desde a priorização técnica até a entrega das soluções.
• Atuar hands-on em Python e SQL para investigar, manipular e analisar grandes volumes de dados.
• Focar na construção e melhoria de modelos, sempre com ênfase na performance e impacto de negócio.
• Estimular e disseminar a cultura de testes de performance, validação de modelos e monitoramento contínuo.
• Colaborar diretamente com times de crédito e demais áreas correlatas, incorporando necessidades de negócio nos projetos de ciência de dados.
• Promover o aprendizado contínuo e a troca de conhecimentos dentro do time.

Requisitos e Qualificações

• Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Sólida experiência no desenvolvimento de modelos de risco, crédito ou valuation (experiência com cartão de crédito é diferencial).
• Domínio técnico de Python e SQL para análise, modelagem e manipulação de dados.
• Perfil de liderança técnica, com capacidade de planejar projetos e promover a execução colaborativa.
• Inglês avançado
• Excelente capacidade analítica, orientação a resultados e facilidade para dialogar com diferentes áreas do negócio.

Diferenciais

• Vivência prévia no setor de cartões de crédito ou áreas de risco
• Conhecimentos em técnicas de valuation e otimização de rentabilidade.

Se vier fazer parte da Neon

É importante:

• Adaptabilidade para lidar com diferentes cenários e desafios em um ambiente dinâmico
• Foco em resultados, com habilidade para priorizar o que gera mais impacto
• Autonomia e colaboração para trabalhar de forma produtiva no modelo remoto

E o que você vai encontrar aqui?

• Modelo de trabalho remoto de verdade, com encontros de time a cada 3 meses em São Paulo. Também tem crédito para compra de Kit Home Office e parceria para uso de coworkings;
• Cartão Flash - você personaliza seu pacote com benefícios de vale alimentação e refeição, vale- mobilidade e auxílio ensino;
• Gympass, com rede de academias e aulas online;
• Apoio à parentalidade com auxílio creche ou babá e Licença parental estendida;
• Assistência médica e odontológica;
• Open English: pacotes de aulas com descontos exclusivos para pessoas Neowners e dependentes
• Desconto em MBAs e especializações na USP ESALQ

LGPD na Neon

A Neon adota uma política para garantir controle e transparência no tratamento de dados de todas as pessoas, inclusive aquelas interessadas em fazer parte do nosso time. As informações de candidatos à vagas abertas na Neon durante o processo seletivo são tratadas rigorosamente de acordo com a LGPD.

Seniority level

• Mid-Senior level

Employment type

• Full-time

Job function

• Engineering and Information Technology

Referrals increase your chances of interviewing at Neon by 2x

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