
Data Science Manager
2 semanas atrás
**Resumo**
O Cientista de Dados /Gerente Sênior aplica forte experiência em pesquisa operacional, aprendizado de máquinas, mineração de dados e recuperação de informações para projetar, protótipo e construir a próxima geração de motores e serviços analíticos avançados.
Reportando-se ao Chefe de Ciência de Dados, a pessoa nesta função equilibrará as atividades práticas de desenvolvimento de modelos enquanto possui o tema completo de Supply Chain & Logistics para Ciência de Dados na empresa
Este é um papel com escopo mundial, abrangendo o transporte rodoviário extensivo, o trem, a otimização do transporte fluvial tanto na América do Sul quanto na América do Norte e a otimização de navios em todo o mundo, e toda a gama de produtos da empresa
O escopo inclui a responsabilidade de gerenciar e discutir com as partes interessadas globais em todos os níveis até e incluindo o nível de VP de Supply Chain & Logistics. A pessoa nesta função entregará projetos e resultados através do gerenciamento de uma equipe de 5-8 cientistas de dados em múltiplos locais.
**Atividades**:
Projetar, criar, testar e implementar modelos e algoritmos complexos que impulsionam soluções analíticas em toda a organização
- Conduzir análises estatísticas avançadas e outras análises para fornecer insights acionáveis, identificar tendências e medir o desempenho
- Construir uma equipe forte e diversificada de cientistas de dados e desenvolvê-los para manter a alta qualidade e a entrega impactante ao negócio
- Colaborar com tradutores e entender problemas comerciais para implementar soluções escaláveis e sustentáveis
- Coordenar com Especialistas Digitais e Engenheiros de Dados para fornecer soluções analíticas holísticas
- Comunicar junto com os tradutores o projeto, funcionamento e saída dos modelos analíticos/soluções desenvolvidos para as partes interessadas
- Garantir análises e testes oportunos para manutenção regular de soluções ao longo do tempo
**Requisitos**:
- Capacidade demonstrada para pensar estrategicamente 2-3 anos com uma visão em mente, encaixando todos os aspectos da Cadeia de Suprimentos e Logística
- Deve ter experiência em OU, aprendizado de máquinas, estatística, otimização ou campos relacionados; uma experiência mais profunda no trabalho com grandes conjuntos de dados, simulação/ otimização ou ferramentas de computação distribuída é uma vantagem
- É necessária experiência com programação; experiência específica em R ou Python é uma vantagem
- Inglês avançado/ desejável espanhol.
Contrato CLT + pacote diferenciado de benefícios
Local; Sâo Paulo - SP
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Data Science Manager
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