Engenheiro(a) de Dados Sênior

Há 3 dias

Brasil FCamara Consulting & Training Tempo inteiro
Engenheiro(a) de Dados Sênior | Arquitetura de Dados – Stack Microsoft (Azure | Databricks)

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Atuação na concepção e implementação de arquiteturas de dados modernas, escaláveis e seguras em ambientes cloud, com foco no ecossistema Microsoft. Responsável por liderar decisões técnicas, apoiar a definição de padrões de engenharia e garantir soluções que conectem eficiência operacional com valor de negócio.

Responsabilidades e atribuições
  • Projetar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis em Azure, assegurando desempenho, segurança e governança.
  • Liderar o desenho e a implementação de pipelines de ingestão, transformação e integração de dados estruturados e não estruturados.
  • Definir padrões e boas práticas para uso de Azure Data Factory, Databricks, Data Lake e Delta Lake.
  • Apoiar a modelagem de dados (relacional, dimensional e orientada a eventos) para diferentes casos de uso analíticos e operacionais.
  • Colaborar com times de negócio, analytics e ciência de dados, traduzindo necessidades em soluções técnicas robustas.
  • Apoiar iniciativas de modernização de dados, orientadas a microsserviços, APIs e arquiteturas em tempo real.
  • Promover práticas de DevOps e DataOps, garantindo automação, observabilidade e resiliência dos pipelines.
Requisitos e qualificaçõesRequisitos Técnicos
  • Experiência sólida em Azure Data Factory, Databricks (Spark), Data Lake, Delta Lake e SQL.
  • Forte background em arquitetura de dados (data lakehouse, data mesh, microsserviços orientados a dados).
  • Vivência com versionamento e CI/CD (Git, Azure DevOps).
  • Experiência em projetos com altos volumes de dados e requisitos críticos de performance.
  • Conhecimento em monitoramento, logging e observabilidade para ambientes de dados distribuídos.
Informações adicionaisDesejáveis
  • Experiência com Azure Synapse e Power BI.
  • Programação em Python e/ou Scala aplicada ao processamento de dados.
  • Vivência em metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
  • Experiência em projetos de governança de dados (linha de dados, catálogo, metadados).
Perfil
  • Visão estratégica e sistêmica de arquitetura de dados.
  • Capacidade de tomar decisões técnicas que equilibrem inovação, custo e valor de negócio.
  • Proatividade, liderança técnica e habilidade de influenciar diferentes stakeholders.
  • Boa comunicação e colaboração, atuando como ponte entre áreas técnicas e de negócio.

#J-18808-Ljbffr

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