Revenue Operations Analyst

Há 6 dias


São Paulo, Brasil Vaganet Tempo inteiro

**Descrição**

O **Revenue Operations Analyst**será responsável por garantir a eficiência operacional e a otimização de processos entre as áreas de vendas, marketing e customer success, com foco em gestão do HubSpot, automações, cadências e análise de dados. O objetivo é alinhar estratégias, melhorar a geração de receita e escalar operações de forma sustentável.

**Responsabilidades e atribuições**

**1. Gestão do HubSpot**:

- Configurar, manter e otimizar o HubSpot (CRM, marketing, sales e service hubs).
- Garantir a integridade dos dados (limpeza, atualização e segmentação de contatos/empresas).
- Criar e gerenciar listas, workflows, relatórios e dashboards estratégicos.

**2. Automações e Cadências**:

- Desenvolver automações para qualificação de leads, nutrição, follow-up e redução de tarefas manuais.
- Implementar e monitorar cadências de vendas no HubSpot, alinhadas às metas de conversão.

**3. Análise de Dados e Otimização**:

- Monitorar métricas de desempenho (ex: taxa de conversão, CAC, pipeline health).
- Identificar gargalos operacionais e propor soluções baseadas em dados.
- Gerar relatórios semanais/mensais para stakeholders.

**4. Integração e Colaboração**:

- Alinhar processos entre marketing, vendas e CS para garantir uma jornada do cliente fluida.
- Integrar o HubSpot a ferramentas complementares (ex: Google Analytics, ERP, plataformas de atendimento).

**5. Treinamento e Suporte**:

- Capacitar equipes internas no uso do HubSpot e das automações.
- Oferecer suporte técnico para questões relacionadas ao CRM.

**Requisitos e qualificações**

**Requisitos Necessários**:

- Formação: Superior em Administração, Marketing, TI ou áreas correlatas (ou experiência equivalente).
- Experiência: 3 a 5 anos em Revenue Operations, SalesOps, ou CRM Management.

**Conhecimentos Técnicos**:

- Domínio avançado do HubSpot (certificação é um diferencial).
- Experiência com automações, workflows e cadências de vendas.
- Conhecimento em análise de dados (Excel/Sheets intermediário, noções de SQL é um plus).
- Familiaridade com integrações de ferramentas (ex: Zapier, Make).

**Soft Skills**:

- Organização e orientação para resultados.
- Capacidade de traduzir dados em ações práticas.
- Comunicação clara para colaborar com times multidisciplinares.


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