Analista de Antifraude Sênior

Há 3 dias


São Paulo, São Paulo, Brasil Mercado Bitcoin Tempo inteiro

Estamos procurando uma pessoa proativa, analítica e com forte vivência em prevenção e detecção de fraudes no mercado financeiro, especialmente em instituições de pagamento, fintechs ou bancos digitais. Como Analista Sênior Antifraude, você atuará na investigação de alertas, com foco em análises de transações cripto e fiat, no refinamento contínuo das regras de detecção e no desenvolvimento de novas estratégias baseadas em comportamento de clientes e regras de mercado para as operações via cripto.

Você será peça-chave para elevar a eficiência dos nossos processos antifraude e terá ligação direta com o responsável por automações e desenvolvimento de Machine Learning, apoiando a evolução da inteligência da nossa esteira de combate à fraude.

O que você vai fazer:

  • Analisar e tratar alertas de fraude gerados por sistemas e regras comportamentais;
  • Investigar eventos suspeitos com base em dados de comportamento, histórico de transações e perfis de clientes;
  • Desenvolver, revisar e otimizar novos critérios de alerta, com foco em risco de fraude e experiência do cliente;
  • Ser o ponto focal do processo de KYT, fazendo a ponte entre o MB os fornecedores dos serviços de monitoramento de transação.
  • Auxiliar na implementação de novas ferramentas antifraude, especialmente voltadas para análise de dispositivo e comportamento do usuário;
  • Acompanhar tendências e modus operandi de fraudes no setor financeiro para manter o sistema de prevenção sempre atualizado.

O que esperamos que você tenha:

  • Vivência com ferramentas KYT, especialmente as que analisam transações de Wallet IN e Wallet Out
  • Experiência sólida em prevenção à fraude em instituições de pagamento, fintechs ou instituições financeiras;
  • Vivência com ferramentas antifraude, especialmente as que analisam comportamento e device.
  • Conhecimento em regra de negócio para risco/fraude e indicadores de comportamento fraudulento;
  • Familiaridade com bases de dados, análise de grandes volumes de dados e indicadores de performance antifraude;

Desejáveis:

  • Experiência em modelagem de regras com apoio de machine learning;
  • Noções de Python, SQL ou outras ferramentas analíticas;
  • Experiência com plataforma Topaz e Chainalysis
  • Conhecimento sobre lavagem de dinheiro (PLD) e integração entre times de risco.


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