AI BDM for Industry

Job Description
O
AI BDM for Industry
tem a missão de liderar a estratégia de
Inteligência Artificial
em sua indústria de atuação, identificando oportunidades estratégicas, abrindo portas com clientes-chave e garantindo que as soluções de IA sejam promovidas, adotadas e escaladas de forma consistente e estruturada. Esse papel conecta visão de negócio e inovação tecnológica, sempre com foco em
replicabilidade de casos de uso
e aceleração da adoção de IA.

Esse papel é
crítico
para:

• Acelerar a curva de adoção de IA na indústria.
• Desenvolver e escalar novos casos de uso com impacto direto nos clientes.
• Integrar soluções de IA no AI Factory durante a fase inicial de implementação, criando a base para evolução contínua.
• Conectar empresas e ou startups e suas respectivas soluções com clientes de OCI (match making)

Responsibilities
Responsabilidades Principais
Desenvolvimento de Oportunidades e Relacionamento com Clientes

• Identificar, qualificar e abrir portas estratégicas em contas prioritárias da indústria, impulsionando a adoção de soluções de IA.
• Construir e manter relacionamentos de alto nível com stakeholders e tomadores de decisão da indústria.
• Demonstrar, por meio de narrativas e value propositions, como IA pode resolver desafios específicos do setor.
• Apresentar propostas objetivas e impactantes que conectem as necessidades dos clientes ao portfólio de soluções Oracle.
• Conectar soluções de parceiros Oracle com necessidades de negócio dos clientes (Match Making).

Criação de One Pages, Comunicação Interna e Material de Suporte a Vendas

• Produzir One Pages estruturadas que descrevam com clareza o caso de uso, seu impacto esperado e os próximos passos.
• Criar materiais técnicos e comerciais de suporte a vendas, incluindo apresentações, whitepapers, estudos de caso e demos que auxiliem a equipe de vendas a engajar clientes e fechar negócios.
• Desenvolver materiais estratégicos que incorporem tendências de mercado, benchmarks setoriais e insights técnicos.
• Alinhar informações com equipes internas de Vendas, Engenharia, Marketing e demais áreas, para garantir consistência no discurso ao cliente.

Desenvolvimento de Novos Casos de Uso

• Co-criar com a Engenharia propostas que traduzam desafios de negócio em casos de uso de IA claros, escaláveis e relevantes.
• Coordenar pilotos e proofs of concept (POCs), assegurando validação técnica e valor tangível para o cliente.
• Documentar aprendizados e estruturar modelos replicáveis para outras contas e indústrias.

Gestão do AI Factory

• Liderar o AI Factory desde sua fase inicial, estruturando processos, metodologias e frameworks para evolução dos casos junto com parceiros.
• Monitorar progresso e riscos das iniciativas, propondo soluções proativas para garantir execução de qualidade.
• Atuar como elo entre visão de negócio e execução técnica dentro da jornada de IA.

Desenvolvimento de Relatórios e Métricas

• Documentar o progresso das iniciativas em relatórios claros, completos e orientados a resultados.
• Definir e acompanhar KPIs de adoção e KPIs técnicos, assegurando que os objetivos sejam atingidos e reportados.

Esteira de Vendas
Criação de Oportunidade na Indústria

• Mapear, junto às equipes de Vendas (sales rep ou co-prime), novas oportunidades em contas estratégicas.
• Alinhar o cliente com a visão e estratégia da indústria, apresentando narrativas baseadas em tendências, desafios e oportunidades setoriais.
• Engajar o cliente com assets estratégicos como One Pages, relatórios de tendências e benchmarks de parceiros e do mercado.

Validação e Co-Prime

• Evoluir da etapa de criação estratégica para o trabalho em conjunto com o Co-Prime.
• Cooperar com Engenharia para desenhar e validar a melhor solução técnica para o caso de uso.
• Construir plano conjunto que integre profundidade técnica e conhecimento do setor, assegurando resultados mensuráveis.

Implementação e Evolução

• Coordenar a execução do AI Fabric e garantir a cadência de evolução dos projetos.
• Monitorar entregas, coletar feedback do cliente e ajustar estratégias continuamente.
• Criar um loop de melhoria contínua, transformando pilotos em soluções prontas para escala.

Habilidades e Competências Necessárias

• Conhecimento profundo em Inteligência Artificial, suas aplicações práticas e tecnologias emergentes.
• Capacidade de construir relacionamentos estratégicos, com forte habilidade de negociação e influência.
• Comunicação clara, capaz de traduzir conceitos técnicos em valor de negócio para diferentes públicos (CxO, líderes técnicos, operações).
• Experiência na coordenação de projetos complexos e no desenho de novos casos de uso.
• Perfil orientado a resultados, com mentalidade colaborativa e multidisciplinar.

Sucesso do Papel
O êxito deste papel se mede pela capacidade de:

• Criar e acelerar novas oportunidades, gerando impacto real e tangível nos clientes por meio da IA.
• Desenvolver casos de uso relevantes, bem documentados e replicáveis para diferentes contas.
• Liderar a implantação inicial do AI Factory, garantindo governança, consistência e evolução para fases mais avançadas.
• Avançar os clientes pela esteira de vendas de forma estruturada, garantindo impacto, maturidade digital e expansão no consumo de nuvem e workloads de IA.

Qualifications
Career Level - IC4

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