Analista CRM Sênior

Analista CRM Sênior (Engenheiro(a) de Dados) Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com forte atuação em modelagem de dados e construção de pipelines de dados em larga escala, responsável por estruturar, organizar e disponibilizar grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes de forma confiável, performática e escalável. Esse profissional terá papel-chave na criação e sustentação de data lakes, data marts e pipelines analíticos, atuando como interface entre as áreas de Negócio e TI e apoiando projetos estratégicos da companhia. As integrações via APIs farão parte do escopo como atividade de suporte e manutenção, garantindo continuidade e estabilidade dos fluxos existentes. Responsabilidades Construir modelagem de dados (dimensional, fato/dimensão, star schema) para ambientes com alto volume de dados e múltiplas fontes de dados Construir e manter data lakes e data marts, suportando grandes volumes e múltiplas fontes de dados Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis, performáticos e confiáveis Integrar e consolidar dados de múltiplas fontes (bancos relacionais, arquivos, sistemas corporativos e streaming) Monitorar pipelines, tratar falhas, incidentes e exceções em ambientes de alta volumetria Criar e manter documentação técnica de modelos, pipelines e fluxos de dados Criar e manter dashboards e relatórios analíticos em Power BI e/ou Tableau, garantindo performance mesmo com grandes volumes de dados Apoiar a definição de KPIs e métricas de negócio, assegurando consistência entre dados, modelos e visualizações Dar suporte, monitorar e manter integrações de dados via APIs, garantindo estabilidade dos fluxos Realizar mapeamento e documentação de APIs, integrações e contratos de dados Atuar como interface entre Negócio e TI, traduzindo necessidades estratégicas em soluções de dados Garantir qualidade, governança, rastreabilidade e confiabilidade dos dados em ambientes complexos Requisitos e Qualificações Requisitos Técnicos Ensino superior completo SQL avançado, com foco em performance e grandes volumes de dados Python para automação, validação e transformação de dados Forte experiência em modelagem de dados dimensional Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) em ambientes de alta volumetria Ferramentas de ETL/ELT (SSIS, Informatica Powercenter, Airflow, dbt, Glue, Dataflow ou similares) Experiência com data lakes e data marts Experiência na criação de dashboards e relatórios em Power BI e/ou Tableau Conhecimento em modelagem para BI e boas práticas de visualização de dados Conhecimento em integrações de dados via APIs (nível suporte/manutenção) Versionamento com Git Diferenciais Experiência com bancos de dados NoSQL Conhecimento em cloud (AWS, GCP ou Azure) Conhecimento em LGPD aplicado a ambientes com grandes volumes de dados Vivência em ambientes de dados complexos e distribuídos Uso de ferramentas de documentação técnica (Confluence, Wiki) Experiência em ambientes corporativos de grande escala Informações adicionais - Benefícios Benefícios que Valorizam Você: Participação nos Lucros e Resultados: Mediante resultados do banco, conforme convenção coletiva. Assistência Médica e Odontológica: Cobertura completa para cuidados médicos e odontológicos de qualidade. Vale-Refeição/Alimentação Seguro de Vida Auxílio Creche: Apoio financeiro para conciliar trabalho e responsabilidades familiares. Apoio à Educação: Suporte para desenvolvimento acadêmico e profissional, investindo no seu desenvolvimento. Parcerias com Desconto: Vantagens exclusivas em uma variedade de produtos e serviços por meio de parcerias estratégicas. Folga assiduidade: Um dia livre para recarregar energias e equilibrar responsabilidades Totalpass - Incentivo à Saúde: Acesso a uma ampla rede de atividades físicas, promovendo um estilo de vida ativo e saudável. #J-18808-Ljbffr