Especialista em Análise de Retenção

Há 5 dias


Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil beBeeRetenção Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000
Responsável por Retenção

Desenvolva suas habilidades em análise de dados e ajude a nossa empresa a entender melhor seus funcionários. Aqui, você trabalhará para criar um ambiente onde os colegas podem crescer profissionalmente.

Funções Principais:
  • Gerenciar indicadores operacionais para analisar o desempenho da empresa;
  • Planejar, gerar e acompanhar métricas para mensurar o progresso;
  • Capturar, analisar e interpretar grandes volumes de dados para identificar tendências e padrões;
  • Orientar e dar suporte para definir KPIs (Critérios de Desempenho Indicativos) relevantes para a empresa;
  • Manipular grandes bases de dados através de modelos estatísticos para prever resultados e associar padrões;
  • Elaborar relatórios contínuos focados em oportunidades de melhoria dos resultados de negócios;
  • Desenvolver modelos de dados para suportar a tomada de decisão estratégica;
  • Identificar padrões de comportamento para endereçar as necessidades de negócios e gerar valor;
  • Orientar tendências operacionais, mensurando resultados e comparativos;
  • Mapear e garantir os insights para informar decisões de negócios;
  • Apoiar a construção de planos de ação e estratégias de retenção baseadas em dados;
  • Trabalhar em conjunto com áreas parceiras para viabilizar iniciativas de melhoria da experiência do cliente.
Requisitos e Habilidades
  • Forte capacidade analítica e raciocínio lógico para extrair informações valiosas dos dados;
  • Experiência com análise de dados e construção de relatórios gerenciais para apoiar decisões de negócios;
  • Conhecimento intermediário/avançado em Excel e PowerPoint para criar apresentações eficazes;
  • Boa comunicação e habilidade para trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas da empresa;
  • Conhecimento em linguagens de consulta e manipulação de dados, como SQL, para acessar e processar dados;
  • Experiência com ferramentas analíticas como SAS, Google Cloud Platform (BigQuery) ou similares para realizar análises avançadas;
  • Familiaridade com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Looker ou Tableau, para apresentar informações de forma clara e concisa;
  • Administração, Engenharia, Economia, Estatística, Marketing, Ciência de Dados ou áreas correlatas para apoiar a execução das responsabilidades principais.


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